[혼공학습단 10기] 6주차 미션 : Chapter 07

6주차 미션은 무엇일까요?

[기본 미션]
Ch.07(07-1) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기
[선택 미션]
Ch.07(07-2) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기

[기본 미션]

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Ch.07(07-1) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기

확인 문제 1. 답: ③ 1,010개

• 100 * 10(weight) + 10(bias) = 1,010개

확인 문제 2. 답: ② 'sigmoid'

• 이진 분류 모델: 출력층 뉴런 1개이고, 선형 방정식의 결과를 확률로 바꾸기 위해 sigmoid 함수 사용

확인 문제 3. 답: ④ compile()

• 모델의 손실 함수(loss 매개변수), 측정 지표(metrics 매개변수) 등을 지정할 수 있는 메서드는 compile()

확인 문제 4. 답: ① 'sparse_categorical_crossentropy'

binary_crossentropy	이진 분류에서 사용하는 손실 함수
mean_square_error	회귀 분류에서 사용하는 손실함수
sparse_categorical_crossentropy	타깃값이 정수인 다중 분류
categorical_crossentropy	타깃값이 원-핫 인코딩된 경우

[선택 미션]

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Ch.07(07-2) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기

확인 문제 1. 답: ② model.add(keras.layers.Dense(10, activation='relu'))

• add(): 케라스 모델에 층을 추가하는 메서드

확인 문제 2. 답: ② Flatten

• Flatten 클래스: 배치 차원을 제외한 입력의 차원을 일렬로 펼치는 클래스

확인 문제 3. 답: ③ relu

• relu 함수: 이미지 처리 작업에서 널리 사용되는 활성화 함수

확인 문제 4. 답: ① SGD

• 옵티마이저 문제
  • SGD: 기본 경사 하강법, 모멘텀, 네스테로프 모멘텀 알고리즘을 구현할 클래스로 일정한 학습률을 사용함
  • 적응적 학습률 옵티마이저: Adagrad, RMSprop, Adam

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출처: 한빛미디어, 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝